Azure Machine Learning

Azures maschinelles LernenIst ein KI-Dienst auf Unternehmensebene, der Datenwissenschaftlern und -entwicklern die Möglichkeit gibt, hochwertige maschinelle Lernmodelle effizient zu erstellen, bereitzustellen und Es beschleunigt den Wert von “Time to Value” mit starkem Fokus auf branchenführenden Machine-Lernoperationen (MLEPS), Open-Source-kompatibel und integrierten Diese vertrauenswürdige KI-Lernplattform wurde entwickelt, um verantwortungsvolle

Die wichtigsten Merkmale:

• Beschleunigen Sie die bis zum Wert bestimmte Zeit:Azure maschinelles Lernen ermöglicht den Aufbau von maschinellen Lernmodellen, indem eine leistungsstarke KI-Infrastruktur genutzt wird und gleichzeitig KI-Arbeitsabläufe durch schnellen Ablauf koordiniert wird, wodurch der Prozess beschleunigt
• Zusammenarbeit und GLOps:Die Plattform unterstützt die Bereitstellung, Verwaltung und Freigabe von schnellen Maschinenlernmodellen für eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Arbeitsbereichen. Straffung der MLEPS-Prozesse.
• Vertrauensvolle EntwicklungAzure maschinelles Lernen umfasst integrierte Governance-Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen, um einen sicheren und zuverlässigen Maschinenlernbetrieb zu gewährleisten.
• Verantwortliche KI:Dieses Tool fördert verantwortungsvolle KI-Praktiken und erleichtert die Entwicklung erklärbarer Modelle mit datengetriebenen Entscheidungen, um Transparenz und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Unterstützung für den Lebenszyklus des End-to-End-maschinellen Lernens:

• Daten vorbereiten:Diese Phase umfasst die Datenkennzeichnung, Datenvorbereitung und Datensatzverwaltung für die Datenerforschung und -analyse.
• Bauen und trainieren Sie KI-Modelle und ml Modelle:Azure Machine-Learning unterstützt das erstellen und Schulungsmodell und unterstützt Open-Source-Frameworks wie PYTorch und TensorFlow. Es ermöglicht Deep Learning und umfasst Funktionen wie Automatisierung für Tabellen-, Text- und Bilddaten.
• Validieren und bereitstellen:Die Plattform erleichtert die Modellvalidierung und -bereitstellung und bietet MLEPS-Funktionen für das natives Modellmanagement. Es gewährleistet auch Sicherheit, verantwortungsvolle KI und Überwachung der bereitgestellten Modelle.

Azure maschinelles Lernen für additive KI:

Das Tool vereinfacht das Design, die Bewertung und die Bereitstellung von großen Sprachmodellbasierten Anwendungen mit sofortigem Ablauf. Es optimiert den gesamten Lebenszyklus und die Modellverwaltung der großen Sprachen mit nativen MLEPS-Funktionen. Die Plattform unterstützt die Verwendung flexibel eingesetzter Tools und Frameworks und bietet erstklassige Leistung für KI-Operationen in großem Maßstab.

Vorteile:

• Beschleunigen Sie die geschätzte Zeit mit einer raschen Modellentwicklung.
• Die Zusammenarbeit und Straffung des Modellmanagements mit MMOps.
• Erstellen Sie Unternehmenslösungen auf einer Hybrid-Plattform
• Verwenden Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken während des gesamten Lebenszyklus des Maschinenlernens

Erweitern Sie Ihre maschinellen Fähigkeiten mit Azure:

Azure bietet Ressourcen und praktische Anleitungen, um über maschinelles Lernen zu lernen. Durch die Teilnahme an einer 30-tägigen Lernreise können Benutzer ihre maschinellen Fähigkeiten verbessern und sich auf die Azure-Data-Forscher-Associate-Zertifizierung vorbereiten.

Erfolgsgeschichten der Kunden:

• Airbus:Zur Optimierung der Flugzeugproduktion mit Azure Machine-Learning wurden 150 Datenquellen von Airbus konsolidiert.
• Intuition:Intuition die Nutzung von datengetriebenen Insights im gesamten Unternehmen wurde mit Azure-Maschinenlernen um das Zehnfache erhöht.