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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler bietet prädiktive Analysen, die Ihnen helfen, Datenmuster zu erkennen, Vorhersagegenauigkeit zu erzielen und Entscheidungen zu verbessern.

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IBM-SPSS-ModelerIst ein führendes maschinelles Lernwerkzeug für visuelle Daten, das Unternehmen helfen soll, die Zeit bis zum Wert zu steigern, indem Datenwissenschaftler ihre operativen Aufgaben beschleunigen Es ist weit verbreitet für die Bereiche Datenvorbereitung und -entdeckung, vorausschauende Analyse, Modellmanagement und -bereitstellung sowie für maschinelles Lernen zur Monetarisierung von

Merkmale

  • Automatische Datenvorbereitung: SPSS-Modeler wandelt Daten automatisch in das beste Format für die genaueste vorausschauende Modellierung um
  • Einfache Bereitstellung von Modellen: Speichern und bereitstellen von Modellen in beliebten Frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-Learning, TensorFlow und SPSS-Modeler
  • Leistungsstarke Grafikengine: die Grafikengine von SPS Modeler bringt Insights mit intelligenten Chart-Empfehlungen zum Leben
  • Streams zur visuellen Analyse: Identifizierung von Korrekturen, Ausblenden von Feldern und Ableiten neuer Attribute durch Straffung der Datenanalyse mit wenigen Klicks
  • Methoden und Algorithmen für maschinelles Lernen: unterstützt EntscheidungsBäume, neuronale Netze, Regressionsmodelle und fortschrittlichere Techniken.
  • Unterstützung für Open-Source-Technologien: erweitert und ergänzt die Funktionen R, Phoenix, Spark und Hadoop für die fortschrittliche Analyse.

Anwendungsfälle

  • Optimierung der Logistik und Vermeidung von Ausfällen: SPSS-Modeler können potenzielle Wartungsprobleme vorhersagen oder Strecken optimieren, um fehleranfällige manuelle Prozesse und Betriebsmüll zu reduzieren.
  • Bauen Sie neue Angebote auf und entwickeln Sie innovative Geschäftsmodelle: mit Datenvorbereitungs- und Maschinenlern-Algorithmen kann SPSS-Modeler dazu beitragen, neue Angebote zu erstellen, die Channelleistung zu steuern und Geschäftsprozesse zu optimieren, um

Datenauswertung

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