Encord

EnkordIst eine Datenplattform, die für Computersichtungsteams entwickelt wurde und bei der Entwicklung, Bereitstellung und Bewertung von vorausschauenden und generativen Vision-Anwendungen unterstützt. Die Plattform optimiert die Annotations- und ULHF-Arbeitsabläufe, überwacht und bewertet die Modellleistung sowie die Verwaltung und Kuratierung von Daten.

Die wichtigsten Merkmale

• Anmerkungen: Encord bietet eine einfache und leistungsstarke Kommentarerfahrung zur Beschleunigung der Datenkennzeichnung. Es unterstützt eine Vielzahl von Annotationstypen, darunter Objekterkennung, Schlüsselpunktsituation, mehrlinige Annotation, Instanzsegmentierung, Aktionserkennung, Rahmenklassifizierung
• Arbeitsabläufe: die Plattform ermöglicht die Erstellung voll maßgeschneiderter, automatisierter ml Pipelines, um die Effizienz und Qualität der Annotation Ihrer Mitarbeiter zu verbessern.
• Modellgestützte Etikettierung: diese Funktion ermöglicht eine schnellere Etikettierung mit automatisierter Etikettierung und ermöglicht effektiv das Training von Basismodellen wie Deep Learning und Fein
• Indikatoren für Qualität: Encord bietet datengestützte Einblicke in die Etikettenqualität und die Annotator-Leistung zur Optimierung der Arbeitskräfte Effizienz und zur Gewähr
• Arbeitsabläufe für aktives Lernen: bietet eine integrierte aktive Lernplattform, um Labelfehler zu vermeiden, die Annotationsqualität zu verbessern und Modellprobleme schneller zu diagnostizieren
• Integrationen: Encord kann mit sicheren Cloud-Speichern, MLEPS-Tools und vielem mehr mit dedizierten Integrationen integriert werden, die nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe ein
• API- / SDK-Funktionen

Anwendungsfälle

Encord wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Landwirtschaft, Computertechnik, Energie, Medizin und Medizin, Versicherung, Biowissenschaften und Biotechnologie, Logistik, Fertigung, Medien, Spiele und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Sport sowie Technologie und Software.