Whisper JAX
Whisper JAXIst eine optimierte Implementierung des “Flüstermodells” von openai. Es läuft auf JAX mit einem VPU-v4-8 im Backend. Verglichen mit der A100-GPU ist es über 70x schneller, was es zur schnellsten verfügbaren Flüster-API-Funktion macht.
Zu den wichtigsten Merkmalen und Vorteilen gehören:
- Schnelle Leistung: mehr als 70x schneller als Peter Torch auf der A100-GPU
- Optimierung der Implementierung: basierend auf JAX mit einem VPU-V4-8 für maximalen Wirkungsgrad
- Genaue Transkript: bietet die genaue Transkript von Audiodateien
- Fortschrittsbalken: zeigt den Fortschritt der Transkript über einen Fortschrittsbalken
- Erstellen Sie Ihren eigenen Inferenz-Endpunkt: um die Warteschlange zu übergehen, können Benutzer ihren eigenen Inferenzendpunkt mit dem Flüster-JAX-Projektarchiv erstellen.
Zu den Anwendungsfällen für Flüstern JAX gehören:
- Audiodateien schnell und genau transkribieren
- Verbesserung der Effizienz der Transkript
- Straffung des Übertragungsprozesses für Unternehmen und Einzelpersonen
Datenauswertung
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