RapidMiner

RapidMinerIst eine unternehmensbereite Data-Science-Plattform, die die kollektiven Auswirkungen von Menschen, Fachwissen und Daten zum Vorteil bringt. Die Plattform wurde so entwickelt, dass sie das gesamte Team über den gesamten Lebenszyklus der Analyse hinweg unterstützt.

Die wichtigsten Merkmale

1. Data Engineering: vereinfachen und automatisieren Sie die Datenvorbereitung. Ermöglicht die Verbindung, Erfassung, Exploration, Vorbereitung, Katalogisierung und Pipelining von Daten
2. Modellbau: optimieren Sie die Modellerstellung mit automatisierten, visuellen und codebasierten Ansätzen. Geeignet für Einsteiger und erfahrene Experten in der Datenwissenschaft.
3. Ml OPS: vereinfacht den Betrieb unabhängig von der Komplexität des Modells. Ermöglichen die Bereitstellung, Bewertung, den Vergleich, die Überwachung, das Management und das Swap eines beliebigen Modells.
4. KI-App-Gebäude: liefert intuitiv leistungsstarke Einblicke und erfordert keine Softwareentwickler Modelle und Einblicke erhalten Entscheidungsträger und Aktionsteilnehmer ohne Code.
5. Zusammenarbeit und Governance: erleichtert die offene Kommunikation, das einfache Teilen und die Wiederverwendung von Arbeit, ohne gegen Richtlinien und Vorschriften zu verstoßen
6. Vertrauen und Transparenz: schafft Vertrauen in die Arbeit mit erklärbarer KI Hilft zu verstehen, wie Modelle Vorhersagen machen, und setzt den Downstream-ROI frei.

Anwendungsfälle

RapidMiner ist vielseitig einsetzbar und kann in verschiedenen Branchen und für mehrere Zwecke eingesetzt werden. Einige Anwendungsfälle umfassen:

• Churn Prevention
• LTV des Kunden
• Kundensegmentierung
• Prognose der Nachfrage
• Betrugserkennung
• Die nächste beste Aktion
• Vorausschauende Wartung
• Preisoptimierung
• Produkt Neigung
• Qualitätssicherung
• Risikomanagement
• Text Mining
• Up und Cross-Sking

Branchen

RapidMiner ist in verschiedenen Branchen anwendbar, wie z. B.

• Automobil.
• Kommunikation
• CPG, Einzelhandel & E-Commerce
• Energie
• Finanzdienstleistungen
• Gesundheitswesen
• Versicherung
• Biowissenschaften
• Herstellung
• Reisen, Transport & Logistik
• Versorgungsunternehmen