Qlik AutoML

Qlik AutomlIst eine code-freie und automatische maschinelle Lernlösung, die für Analytics-Teams entwickelt wurde Es ermöglicht Benutzern, maschinelle Lernmodelle schnell zu erstellen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu planen.

Die wichtigsten Merkmale

• Maschinelle Lernmodelle automatisch generieren: Qlik Automl identifiziert wichtige Treibern in Ihren Daten und erzeugt maschinelle Lernmodelle mit optimalen Algorithmen Benutzer können mehrere maschinelle Lernmodelle bewerten und klassifizieren, die Bedeutung der Merkmale bestimmen und ihre Modelle verfeinern.
• Vorhersagen: mit einem vorausschauenden Modell können Benutzer Prognosen für ihre aktuellen Daten treffen und Erklärungsdaten auf der oberen Ebene abrufen. Dies ermöglicht Benutzern, warum Vorhersagen gemacht wurden und wie man die Ergebnisse am besten beeinflusst, zu verstehen.
• Erforschen Sie vorausschauende Daten und testen Sie Was-If-Szenarien: Benutzer können Entscheidungen und Aktionen planen, indem sie Predigtdaten erforschen und “Was-wenn” -Szenarien in Qlik-Sinn testen. Die fortschrittliche Integration von Preditive Analytics bietet Echtzeit-Sofortberechnungen aus Automl

Anwendungsfälle

Qlik Automl ist in verschiedenen Abteilungen und Branchen einsetzbar, darunter:

• Vertrieb: Verkaufspipeline-Gewinnen / Verlustprognosen, Kundenwunsch / Bindung, Kundenperspektion / Tarifierung
• Vermarktung: Nachfrage / Einnahmen prognostizieren, Kunde lebenslanger Wert, Kunde nächstes bestes Angebot
• Finanzen: Optimierung von Kapitalinvestitionen, Kostenmanagement, Risikomanagement / Reduzierung
• Operationen: Vorhersage auf Personalnachfrage, Kapazitätszuweisung, Terminannahme
• Personalwesen: Vorhersage der Mitarbeiterbindung, Zufriedenheit der Mitarbeiter, Rekrutierung / Bewerberprofiling
• IT: Software / Lizenzierung, Infrastrukturleistungsvorhersage
• Versorgung mit der Lieferkette: Vorhersage auf Lagerbestände, Lieferkettenleistung / Engpässe, Optimierung des Transports
• Service & Support: Support-Fallvorhersage, vorausschauende Wartung