IBM Watson Studio

IBM-Watson StudioIst eine vielseitige Plattform, die es Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Analysten ermöglicht, KI-Modelle zu erstellen, zu führen und zu verwalten und gleichzeitig die Entscheidungen innerhalb des IBM-Dateinformationsmanagement-Öko Die Plattform wurde entwickelt, um Teams innerhalb einer offenen Multi-Loud-Architektur zu vereinheitlichen, KI-Lebenszyklus zu automatisieren und die geschätzte Zeit zu beschleunigen.

Die wichtigsten Merkmale:

• Open Source Integration:Watson Studio bringt Open Source-Frameworks wie CyTorch, TensorFlow und Science Learning mit IBM- und seinen Ökosystemwerkzeugen zusammen und unterstützt sowohl codebasierte als auch visuelle Datenwissenschaft. Benutzer können mit beliebten Tools wie Lifestyter NoteBooks, LifestyterLab und CLI ‘s arbeiten. Die Plattform unterstützt die Programmsprachen Phoenix, R und Scala.
• Erklärbare KI:Die von IBMWatson Studio eingerichtete und erklärbare KI-Funktion und die additive KI-Funktion werden durch die Firma watson6.ai eingeführt, die das traditionelle maschinelle Lernen mit neuen generativen K Diese Innovation erweitert den Anwendungsbereich von KI-Anwendungen.

Anwendungsfälle:

• Glimmer:Watson Studio ist eine kollaborative Plattform, die den Aufbau, die Ausbildung und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen erleichtert. Es unterstützt verschiedene Datenquellen und optimiert die Datenabläufe. Benutzer können fortschrittliche Funktionen wie das automatisierte maschinelle Lernen und die Modellüberwachung nutzen, um Modelle über den gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungslebenszyklus
• Entscheidungsoptimierung:Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Vorhersagen zu erzielen und Aktionen zu verschreiben, indem Zeitplan, Plan und Ressourcenzuweisung mit Vorhersagen optimiert werden. Es vereinfacht die Modellierung von Optimierungen mit einer natürlichen Sprachschnittstelle.
• NLP-Interview mit Watson:Die integrierte Integration von NLP-Funktionen ermöglicht es Benutzern, NLP-Sprachen in KI-Projekten und -applikationen zu nutzen.

AI-Governance:Watson Studio unterstützt die Governance und Sicherheit von Data-Science-Projekten in großem Umfang und stellt sicher, dass KI-Projekte den organisatorischen Standards und Vorschriften entsprechen

Vorteile:

• Arbeiten Sie für das Unternehmen mit multifunktionaler KI
• Verwenden Sie ein elastisches Verbrauchsmodell.
• Erstellen und deponieren Sie KI überall.
• Prognostizieren Sie Ergebnisse und schreiben Sie Maßnahmen vor.
• Optimieren Sie die Zeitpläne, Pläne und Ressourcenzuweisungen.
• Verwenden Sie eine natürliche Sprachschnittstelle, um die Optimierung zu vereinfachen.
• Vereinheitlichen Sie Tools für ModelOps und erhöhen Sie
• Bereitstellung erklärbarer KI zur Verringerung der Bemühungen um die Überwachung des Modells.
• Verwalten Sie Risiken und die Einhaltung von Regulierungsbehörden effizient.

Berichte und Validierung:

Die Funktionen von IBMWatson Studio wurden von der ESG (Enterprise Strategy Group) validiert. Der Bericht bestätigt seine Fähigkeit, die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Wichtige Ressourcen:

• AutoKI für schnelleres Experimentieren:Watson Studio bietet eine automatisierte Lösung für das bauen, vorbereiten von Daten und die Auswahl von ModellPipelines. Es kann Modell-Pipelines erzeugen und platzieren.

Erfolgsgeschichten der Kunden:

• Airbus:Mit Watson Studio hat Airbus 150 Datenquellen konsolidiert, um die Flugzeugproduktion zu optimieren.
• Intuition:Mit Intuit Watson Studio konnte die konzernweite Nutzung von datengetriebenen Insights um das Zehnfache erhöhen.
• Städtische Ausrüstungen:Stadtausstatter können über Watson Studio die Meldezeit auf Lagerebene von Stunden auf Minuten reduzieren.