GGML
GGML ist eine Tensor-Bibliothek für maschinelles Lernen, um große Modelle und hohe Leistung auf kommerzieller Hardware zu implementieren.
Tag:KI-Code-AssistentDie Regierung der Vereinigten Staaten von AmerikaDas maschinelle Lernen (Generic Grafik, maschinelles Lernen) ist eine leistungsstarke Tensor-Bibliothek, die auf die Bedürfnisse von Praktikern Aufl.Bietet ein stabiles Set von Funktionen und Optimierungen, die Schulungen ermöglichenVon großformatigen Modellen und Hochleistungsrechnern auf Warenhardware.
Die wichtigsten Merkmale:
- C-basierte Implementierung:.ggml ist in C geschrieben und bietet plattformübergreifende Effizienz und Integration.
- 16-Bit-Float-Unterstützung:Unterstützt 16-Bit-Gleitkommabetrieb, reduziert den Speicherbedarf und verbessert die Rechengeschwindigkeit.
- Integrierte Quantisierung:Optimierung von Speicherplatz und Rechnung durch Quantisierung von Modellgewichten und Aktivierung zur Reduzierung der Bit-Genauigkeit.
Anwendungsfälle:
- Großformatige Modelltrainings:Es ist ideal für das Training von Maschinenlernmodellen, die umfangreiche Berechnungsressourcen erfordern.
- High-Performance-Computing:Seine Optimierung macht es zu einer idealen Lösung für leistungsstarke Computeraufgaben im maschinellen Lernen.
Die Regierung der Vereinigten Staaten von AmerikaIst eine leistungsstarke Tensor Bibliothek, die auf die Bedürfnisse maschineller Lernpraktiker zugeschnitten wurde
Datenauswertung
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