KI-Code-Assistent

Entwicklung und Anwendungsszenarios KI-Code-Assistenten

Die künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrzehnten das Programmierer-Ökosystem erheblich beeinflusst, insbesondere mit der Einführung von KI-Code-Assistenten. Diese Tools nutzen fortschrittliche KI-Technologien, um die Entwicklung von Software zu erleichtern und zu beschleunigen. Sie unterstützen Entwickler dabei, Codefehler zu identifizieren, Codeempfehlungen zu geben und sogar vollständige Codeabschnitte zu generieren. KI-Code-Assistenten werden in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt, von der Entwicklung von Anwendungen bis hin zur Erstellung von Algorithmen und werden von einer breiten Palette von Nutzern genutzt, von Anfängerprogrammeuren bis hin zu erfahrenen Softwareentwicklern.

Gängige KI-Code-Assistenten

Einige der bekanntesten KI-Code-Assistenten auf dem Markt bieten leistungsstarke Funktionen, die speziell für die Bedürfnisse der Entwickler entwickelt wurden. “GitHub Copilot” ist ein KI-gestützter Code-Assistent, der von OpenAI entwickelt wurde und es Entwicklern ermöglicht, Code mithilfe natürlicher Sprache zu schreiben. “DeepCode” ist ein Tool, das KI nutzt, um Codebasen auf mögliche Schwachstellen und Fehler zu überprüfen. “Kite” ist ein weiteres Beispiel für einen KI-basierten Code-Assistenten, der Entwicklern dabei hilft, Code schneller und effizienter zu schreiben, indem es intelligente Vorschläge für die nächsten Zeilen Code gibt. Diese Tools sind ein Beispiel dafür, wie KI die Art und Weise, wie wir programmieren, transformiert und dabei hilft, die Effizienz und Produktivität von Entwicklern zu erhöhen.

Dieser Text bietet einen Überblick über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in der Code-Entwicklung, ihre Anwendungsszenarios und einige der gängigsten Tools, die zurzeit in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Die KI ist ein wachsender Markt, der die Arbeitsweise in vielen Bereichen revolutioniert und dabei hilft, neue Kreativitätspotentiale zu entdecken und Prozesse zu optimieren.

Figstack

Figstack ist eine Toolsuite, die Entwicklern hilft, Code schneller und effizienter zu verstehen und zu dokumentieren

Lintrule

Verbesserte Codeüberprüfung und Richtlinienausführung

Exo

Optimierter Code für effiziente Programmierung.

Codacy

Automatische Reparatur von Codes in mehr als 40 Sprachen mit Hilfe der künstlichen Intelligenz Codierhilfe.

Merge

Blueprint nutzt künstliche Intelligenz, um die Art und Weise, wie wir Integrationen aufbauen, zu verändern.

Generate JSON

Erstellen Sie schnell virtuelle JSONs für Softwaretests.

CensysGPT

Abfrage-Build-Tool für effiziente Censys-Suche und Einblicke in Internet-Hosts

Parsagon

Erstellen Sie Browser-Automatisierung in natürlicher Sprache

Continual

Bedienbare Plattform für künstliche Intelligenz für moderne Datenstapel

Tabnine

Tabnine hilft Entwicklern, Code schneller in jeder IDE zu schreiben.

Please Don’t Code

Verbessern Sie Ihre Codierungsfähigkeiten mit unserem KI-Code-Generator

WhatTheDiff

Der Code-Überprüfungsassistent spart Zeit und bietet eine Zusammenfassung der Pull-Anforderungen.

CodeSquire

AI Code Assistant, der Datenexperten hilft, Code-Vervollständigung und Beratung zu erhalten.

AutoRegex

KI-gesteuerter Generator für reguläre Ausdrücke und englische Übersetzung.

Stoppen Sie das Ringen mit python Panda und generieren Sie Code, indem Sie einfach Fragen zu Ihren Daten stellen.

Reflect.run

Vereinfachter automatischer Regressionstest

GPT Web App Generator

Der GPT Web App Generator kombiniert die Leistungsfähigkeit von GPT mit dem Wasp Full Stack Framework, um schnell vielseitige Webanwendungen zu erstellen.